Гистограмма пошагово - Регрессионный анализ в SPSS
Выбрав StatPlus, вы получаете универсальное решение для обработки и анализа данных с простым и понятным интерфейсом. За последние 20 лет StatPlus стала популярным инструментом статистического анализа во многих областях, в частности - в социологии, медицине и фармации, экономике и в индустрии страхования, в здравоохранении и клинических исследованиях, и даже в авиационной промышленности. Полноценная поддержка самых популярных в мире форматов электронных таблиц, множество методов статистического и графического анализа данных, возможность работы прямо из Excel, и легко читаемые отчеты позволят освободить Ваши интеллектуальные ресурсы для анализа результатов Ваших исследований.
Простая линейная регрессия
Курс "Компьютерная поддержка прогнозирования" Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессия Read less. Прогнозирование - Лекция 2. Download now.
(SPSS-2) Статистический анализ данных в IBM SPSS Statistics
RU доступ к данной странице для анонимных пользователей с IP-адреса Для доступа к данной странице, пожалуйста, перейдите на главную страницу сайта и укажите имя пользователя и пароль. За дополнительной информацией обращайтесь по адресу support elibrary.
- By using our site, you agree to our collection of information through the use of cookies.
- Статистический анализ данных — важная составляющая для любого рода деятельности, где есть большие массивы информации, расчеты и моделирование. Статистические программы незаменимы для разработчиков, экспериментаторов, научных сотрудников, студентов ВУЗов, преподавателей.
- Рассмотрим простой пример, конкретизирующий пример подпараграфа 9.
Откроется соответствующее подменю. При изучении линейного регрессионного анализа снова будут проведено различие между простым анализом одна независимая переменная и множественным анализом несколько независимых переменных. Никаких принципиальных отличий между этими видами регрессии нет, однако простая линейная регрессия является простейшей и применяется чаще всех остальных видов. Этот вид регрессии лучше всего подходит для того, чтобы продемонстрировать основополагающие принципы регрессионного анализа. Рассмотрим пример из раздела корреляционный анализ с зависимостью показателя холестерина спустя один месяц после начала лечения от исходного показателя.